Учени разработват космическо зрение за селското стопанство

21 октомври 2020 Агротехника 0 9117
Няма снимка
1 2
 

Технологията има за цел да се повиши ефективността на отглеждането на култури, да се намали използването на торове и да се увеличат добивите с около една четвърт

Група учени от Държавния изследователски университет в Самара, Русия възнамеряват да предложат на фермерите цифрови системи за „зрение“ за селскостопанска техника, базирани на технологии, които първоначално са били разработени за Космоса.
Системите за космическо зрение традиционно се използват за търсене на признаци на живот на Марс и изследване на други планети в нашата слънчева система. Те са оборудвани с мощна оптика и набор от сензори и са в състояние, наред с други неща, да анализират състава на почвата.

С няколко нововъведения тези „космически очи“ могат да бъдат насочени към оборудване за напояване, зърнокомбайни и друга селскостопанска техника, казаха учените.

Обработка и класификация на хиперспектрални изображения

Катедрата по техническа кибернетика на университета в Самара е проектирала компактен космически хиперспектрометър, който да бъде инсталиран на руските спътници. Той работи върху невронни мрежи за обработка и класификация на хиперспектрални изображения на земната повърхност, получени от орбитата.
Хиперспектралните изображения показват влага и съдържание на минерални вещества в почвата, наличие на растителни болести и дори източници на разпространение на вредители, съобщи пресцентърът.

Наземни хиперспектрални сензори

„Оказа се обаче, че получената хиперспектрална информация от космически кораб не може незабавно да отговори на нуждите на прецизното земеделие, тъй като нейното събиране отнема известно време. Затова се захванахме да разработим наземни хиперспектрални сензори“, обясни Николай Казански, професор в катедрата по техническа кибернетика в Самарския университет.

„Наборът от изисквания към наземните сензори се различава значително от този за хиперспектралното оборудване за космически кораби. В случая на космическите хиперспектрометри основното е да се получат максимално възможните оптични данни, докато за наземните сензори това далеч не е главната задача“, добави той.

По-задълбочен поглед

Учените използват сензорни системи, съчетаващи плоска оптика и елементи с висок микрорелеф, които могат да изпълняват няколко различни задачи, за да получат информация за състоянието на почвата и растенията.

Хиперспектралната камера се превръща в изключително просто устройство, сравнимо по сложност с конвенционалната видеокамера.
Операторът може да анализира данните, но в бъдеще тази задача трябва да се изпълнява от невронни мрежи, които също могат да контролират селскостопанската техника.

Хиперспектрални сензори, използвани за напояване

Ученият предлага например да инсталираме хиперспектралните сензори на напоителната машина. „В края на краищата, хиперспектралното изображение ви позволява да видите много неща, които не могат да се видят от човешкото око в конвенционално черно-бяло или цветно изображение. И сензорът незабавно ще определи дали полето трябва да се напоява или не“, обясни той.

Увеличете добивите с 25%

Тази технология прави селското стопанство „изключително интелигентно“, заявиха учените. Те изчисляват, че чрез инсталирането на новата система само на напоителни машини в Русия земеделските производители ще увеличат добива си с 25%.
Като част от проекта учените обещават да обърнат специално внимание на техническия дизайн на сензорите - така те ще бъдат достатъчно ясни и достатъчно евтини за масово използване в селскостопански машини.

Хиперспектрални сензори на дронове

Очаква се хиперспектрални сензори да бъдат инсталирани не само на наземни превозни средства, но и на безпилотни летателни апарати, за да се оцени незабавно състоянието на големи площи земеделска земя. Държавният аграрен университет в Самара вече е постигнал предварителни споразумения, за да изпробва техните технологии на местните полета.

Четиригодишно проучване

По своя проект учените получиха безвъзмездна помощ за четиригодишно проучване. Те планират да оформят технологията и да въведат алгоритми за реконструкция и анализ на хиперспектралните изображения, използвайки методи за дълбоко обучение на невронни мрежи.

Коментари:

Влезте като регистриран потребител или направете вашата безплатна Регистрация
Още от Агротехника
Няма снимка

Идва стартът за предсеитбеното „трио“

На първа линия за подготовка на пролетната сеитба е комплектът от три машини: трактор, торачка, култиватор В шарените, празнични и делнични, дни в края на миналата година, противно на очакванията

Няма снимка

Valtra пуска лимитирана серия трактори

За да отбележи 70-годишнината си, Valtra прави ограничен брой специални предложения от серията T. Тракторите на финландския производител се предлагат в огромно разнообразие от премени

Няма снимка

Със скорост 2,5 км/ч комбайни събират елитни сортове чай

Използват се специално конструирани машини, които внимателно орязват най-нежните листа и пъпки от всяко растение * Обслужването е просто, управлението - леко

Няма снимка

SwarmFarm ще произвеждапо един робот на седмица

Базираната в Куинсланд, Австралия компания сега разполага с 12 леки автономни машини, които се използват във фермите SwarmFarm Robotics е събрала 4,5 млн. австралийски долара (3,28 млн

Няма снимка

Вече и комбайни пазят аромата, вкуса и качеството на кафето

Статистиката сочи, че над 100 милиона души се занимават с отглеждане и реколтиране на Арабика, Робуста и други сортове за ценителите Зимните месеци за земеделието у нас са времето на голямата

Няма снимка

Отиде си пионерът на земеделската техника Хелмут Клаас

Д-р х. к. Хелмут Клаас, дългогодишен управляващ директор, председател на Надзорния съвет и председател на Комитета на акционерите на групата CLAAS, си отиде от този свят на 5 януари 2021 г

Още от Фермер
Няма снимка

Две рецепти за почвена смес

За улеснение на градинарите в специализираните магазини се предлагат готови смеси, които са подходящи за отглеждане на разсади вкъщи. Те са фабрично обеззаразени, което гарантира

Няма снимка

Подгответе се за резитбата

Сега може да внасяте оборски тор През месец януари лозата се намира в период на относителен покой. Той е подходящ за торене на плододаващите насаждения

Няма снимка

Правилно ли храните телето?

За денонощие трябва да изпива мляко, равняващо се на 1/5 -1/6 от теглото му За едно денонощие телето трябва да изпива мляко, което се равнява на 1/5 – 1/6 от теглото му

Няма снимка

Може ли в калайдисан меден казан да се вари ракия?

Пита Костадин Георгиев от Пловдив Отговорът за нашия читател е положителен и можем да го успокоим, че той би могъл да използва съда, с който разполага, за да извари сега ракия

Няма снимка

И утре дневните температури остават отрицателни

Атмосферното налягане е близко до средното и ще се повишава. През нощта и утре облачността ще бъде променлива, по-често значителна. Ще е почти без валежи

Няма снимка

Закаляването е много важно

Около две седмици преди засаждането на постоянно място растенията се закаляват. * Съдовете с разсадите, които се отглеждат вкъщи, се изнасят на терасата или в градината